NLP 語意辨識節點

概述

NLP 語意辨識節點（Loop NLP）用於與 AI 進行多輪對話，進行語意理解和意圖判斷。通過整合自然語言處理引擎，系統可以理解客戶的語音或文字輸入，並根據對話內容進行智能回應和路由決策。

功能說明

支援與多個 NLP 引擎的集成，包括 MaiAgent BotGateway API 和 AWS BotGateway API。支援自定義 ASR/TTS 引擎選擇、HTTP 請求配置、參數設定和回應處理。

設定參數

參數	說明
節點名稱（Node Name）	此 NLP 節點的識別名稱
ASR 引擎（ASR Engine）	選擇語音辨識引擎，如 baidu-asr
TTS 引擎（TTS Engine）	選擇文本轉語音引擎和語言配置
請求方法（Request Method）	選擇 GET、POST、PUT、DELETE
請求地址（Request Address）	NLP BotGateway API 的 URL 端點
請求頭（Request Header）	自定義 HTTP 頭，如認證信息
請求參數（Request Parameters）	傳遞給 API 的參數，如 callId、asrResp 等
回應參數（Response Parameters）	從 API 回應中提取的字段

操作步驟

1. 拖拉「NLP 語意辨識節點」到編輯區
2. 雙擊打開配置面板
3. 輸入 節點名稱，如「智能客服對話」
4. 選擇 ASR 引擎，如「baidu-asr」
5. 選擇 TTS 引擎，如「女性-標準3」
6. 選擇 請求方法，通常為「POST」
7. 輸入 請求地址，如：
   • MaiAgent：https://87.crm.com.tw:9877/api/v1/chatbots/your-chatbot-id/completions
   • AWS：http://87.crm.com.tw:9876/api/aws/model/{your-model-id}/converse
8. 設定 請求頭，如 Content-Type: application/json
9. 設定 請求參數：
   • callId: $
   • asrResp: ${asrResp}（客戶語音識別結果）
10. 設定 回應參數 提取 AI 回應結果
11. 點擊 確認 保存

使用範例

智能客服多輪對話：

1. 首輪：客戶詢問「我要查詢訂單」

   • 客戶語音 → ASR 辨識 → NLP 理解為「訂單查詢」意圖
   • 調用 API → AI 回應：「請提供您的訂單號碼」

2. 次輪：客戶提供「訂單號是 123456」

   • 客戶語音 → ASR 辨識 → NLP 提取訂單號
   • 調用後端 API 查詢訂單
   • AI 回應：「您的訂單預計於 2026 年 3 月 25 日送達」

注意事項

重要提醒

• 確保 NLP 服務地址可達且正確配置認證信息
• ASR 識別的準確率取決於引擎選擇和語言配置
• NLP 回應時間較長，應設定合理的超時時間

最佳實踐

• 定期檢查 NLP 模型的識別效果和回應質量
• 為未能識別的情況配置人工轉接備案
• 收集客戶對話數據持續優化 NLP 模型
• 監控 API 調用的成功率和性能指標

操作畫面參考